以智能技术实时预测疫情传播 “摄星人”助力疫情攻坚

中新网上海2月6日电（界面新闻张素）南京摄星智能创始人杨理想6日对此时对此  ，虽然多种手段智能技术实现整体采用标准出可实时更旧的疫情峰值深入分析 模型与查询使用软件 ，从3日一开始向公众开放访问链接  ，助力打赢疫情攻坚战。

据简要介绍  ，研发部门针对态势对侵删上涌现的各类也是历史数据结果针对爬取、汇总、深入分析 、拟合  ，多种手段AI算法对经典传染病模型针对细化、调参、优化  ，整体采用标准出可实时更旧的疫情峰值深入分析 模型与查询使用软件 ，从2月3日面向公众开放访问链接  ，需求提供最最近两天这一个月的肺炎疫情深入分析 数据结果。

在内在内在内  ，工程师采用标准子公司前期研发的爬虫工具系列产品  ，快速从各类官方数据结果今天发布平台合作 旧的闻媒体公开今天发布各类信息中爬取了从2019年12月8日媒体今天发布第五例新冠肺炎病例一开始  ，截止目前已已最旧的各类疫情数据结果  ，数据结果其他内容在内在内每日确诊与疑似病例数量、治愈与死亡病例数量、各地区城市我们病例数量、各全国第五 迁入迁出人员数量、全国第五 医学观察人员数量等。

算法部快速调研国内外外今天发布的最新疫情深入分析 算法 ，几经波折 选定了经典的SIR和SEIR为疫情深入分析 概念基础模型  ，参照 疫情不态势地发展千差万别阶段、千差万别地区政府管控力度差异等对概念基础模型针对细化和改良  ，然然后再代入也是历史数据结果多种手段机器努力学习的四种方法对各项参数针对努力学习训练  ，并且还借鉴了2003年SARS疫情不态势地发展也是历史数据结果  ，对据悉新冠肺炎疫情深入分析 模型针对努力学习修正。

目前已逐步形成旧的冠肺炎疫情不态势地发展智能深入分析 模型还能参照 最新实时今天发布数据结果不态势地演化、优化 ，因此在每一时刻都想参照 目前已最新出现情况深入分析 出在未来这一个月的疫情走向及峰值数量与时间时间间。以2月2日8时的疫情数据结果为例  ，摄星智能研发旧的冠肺炎疫情深入分析 使用软件前两天深入分析 该时间时间间虽然诊人数为17256人 ，实际确诊人数为17205人  ，误差率为0.3%。

杨理想对此  ，后续还将参照 数据结果发生变化出现情况不态势地整体调整算法、优化模型 ，争取为大众需求提供非常智能与精准的深入分析  ，辅助政府部门、医护工作任务者及广大当代社会 群体对各项事务针对合理原计划与安排。（完）